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恒溫恒濕培養(yǎng)箱智能控制系統(tǒng)專題6、模糊控制的

閱讀:1發(fā)布時間:2025-7-14

恒溫恒濕培養(yǎng)箱智能控制系統(tǒng)專題6、模糊控制的數(shù)學基礎

模糊控制基于模糊邏輯,而模糊邏輯是建立在模糊數(shù)學的基礎上的。模糊 集合和隸屬函數(shù)是模糊數(shù)學中最重要的概念和定義閩。

2.3.1模糊集合及其運算

在普通集合論中,任意元素與集合的關系只有“屬于"或“不屬于"兩種 情況之一,界限明確。相對而言,邊界不明確的集合就是模糊集合。例如善良 和之間無法辨別明顯的界限,所以“善良"“邪”都是模糊集合。所 以,模糊集合的概念可總結為:一般而言,在不同程度上具有某種特定性質或 特征的所有元素的總體稱為一個模糊集合。

模糊集合只能指出某個個體元素屬于集合的程度,而不能像普通集合那樣 明確指出這個個體元素是否屬于該集合,因此用隸屬函數(shù)(membershipfimction) 來描述卩刀,也稱隸屬度。

由此引出定義:論域U0, 1]區(qū)間的任意映“時即刃:UT{0, 1), 都確定U的一個模糊子集A,簡稱模糊集。力稱為A的隸屬函數(shù),"J*)稱為 xA隸屬度。在{0, 1]閉區(qū)間內(nèi)連續(xù)取值,越接近于0,表示x 屬于A的程度越低;山⑴的值越接近于1,x隸屬于A的程度越高。

對論域U上的模糊集合,通常釆用的表達方式有:Zadeh表示法,向量表示


法,序偶表示法,函數(shù)描述法。確定隸屬函數(shù)的方法主要有:經(jīng)驗法,分析推 理法,調(diào)查統(tǒng)計法。

模糊集合特性主要包括以下幾點:

(1) 模糊子集相等:”B(x)=“A(x)nA = B

模糊子集的補子集:若任«)+儀@) = 1即比(x) = 1 -”a(x),則 入為A的補子集;

(3) 包含:若nB(x)<fiA(x),則A^B;

(4) 模糊全集:若(x)=l,A為全集;

(5) 模糊空集:若fiA(x)=O ,則A為空集;

對模糊集合運算時,注意要有同等個數(shù)的集合元素參加運算。模糊集合的 運算可分為代數(shù)運算和邏輯運算,主要有以下幾種:

(1) 代數(shù)和A + B

)=僧)黯:做: (-)

(2) 代數(shù)積A.B

”a.b(x) = “a(x)"b(x) (2-2)

(3) “交"運算AQB

"ahb(x)= “a(x)Mb(x) = minSA(x>"B(x)) (2-3)

⑷“并”運算AUB

“aub(x) = “A(x)v "B(x) = maxSA(x)“B(x)) (2-4)

(5) “補"運算A

模糊集合的運算滿足的基本規(guī)律有:交換律,結合律,分配律,傳遞律, 幕等律,摩根律,復原律。由于模糊集合及其補集均沒有明確的外延,所以模 糊集合運算不滿足互補律。

2.3.2模糊語言

語言是一種符號系統(tǒng),人們用自然語言表示主客觀世界的各種事物、觀念、 行為和情感的意義,自然語言中常含有模糊概念,這種語言稱為模糊語言,例 “恒溫恒濕培養(yǎng)箱的溫度很高模糊語言用來表達一定論域的模糊集合,其 任務是對人類語言進行定量化網(wǎng)。

以自然語言中的字詞或句作為變量,該變量稱為語言變量。語言變量的值 稱為語言值。例如培養(yǎng)箱恒溫控制中,“小”“較"、“偏大”、“很大"、“極大" 等作為語言變量“溫度偏差"、“溫度偏差變化率"的值。一個語言變量可以定 義為多元組。

2.3.3模糊>#語句

模糊命題是指含有模糊概念或者帶有模糊性的陳述句,常用大寫字母表示, “A培養(yǎng)箱溫度偏低"、“B增大電熱管輸岀功率”。模糊控制是建立在■-系 列模糊控制規(guī)則基礎上的,這些規(guī)則是人對被控對象進行控制時的經(jīng)驗總結, 是用模糊語言表示的,常用條件語句的形式表示,簡寫為“ if A then Bw.對培養(yǎng) 箱恒溫控制系統(tǒng),條件A為系統(tǒng)輸入,B為系統(tǒng)輸出,與“如果培養(yǎng)箱溫度偏 低,那么增大電熱管輸出功率"的控制策略相對應。

2.3.4模糊推理

在模糊控制中,模糊推理又稱模糊邏輯推理,它是一種以模糊判斷為前提, 運用模糊語言規(guī)則,推出一個新的近似的模糊判斷結論的方法。Mamdani推理 法是模糊控制中普遍使用的方法,本質上是一種合成推理方法,只不過對模糊 蘊含關系A-BAB的笛卡爾積表示,即有


 R(x,y)=A(x)AB(y) (2-7)



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