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美國世銓稱重傳感器品牌用途：攪拌機稱重傳感器、輸送帶稱重傳感器、灌裝稱重傳感器、平臺秤稱重傳感器、包裝機稱重傳感器、紡織機稱重傳感器、皮帶秤稱重傳感器、配料秤稱重傳感器，給煤機稱重傳感器，計數(shù)秤稱重傳感器，船舶稱重傳感器，漏斗秤稱重傳感器，汽車衡稱重傳感器，筒倉稱重傳感器，立罐稱重傳感器，糟罐稱重傳感器

型號：LCD

品牌：CELTRON美國世銓稱重傳感器

名稱：輪輻式傳感器

量程：5K 10K 25K 50K 100KLB

合金鋼無電解鍍鎳

低截面小尺寸

可選用不銹鋼材質(zhì)

5K-100KLB防浪涌保護

可選特性：FM認證 LCD-TT/M/MH 具有不同的加載孔

應用：汽車衡軌道衡罐體稱重料斗稱重筒槽稱重通用材料試驗機拉力測量

輪輻式稱重傳感器LCD系列

LCD-2.5T LCD-5T LCD-10T LCD-25T LCD-50T LCD-60T LCD-100T LCD-150T

LCD-5 Klbs LCD-10Klbs LCD-25Klbs LCD-50Klbs LCD-100Klbs

LCD-5000lb LCD-10000lb LCD-25000lb LCD-50000lb LCD-100000lb

LCD-10KTT LCD-25KTT LCD-50KTT

參數(shù)描述：

量程：250KIb,50KIb,100KIb

非線性：0.02%

輸出靈敏度：3.0mV/V±0.25%

誤差：0.05%

溫度補償范圍：-10℃~40℃

靈敏度溫漂：≤0.012%R.O./℃.

溫度范圍：-20℃~60℃

零點平衡：±1%

輸入阻抗：385Ω±5Ω

絕緣阻抗：>5000MΩ(50V DC)

輸出阻抗：350Ω±3Ω

大激勵電壓：15V DC/AC

*激勵電壓：10V DC/AC

安全載荷：150%

破壞載荷：300%

蠕變：0.03%﹡770Ω-100KIb   ﹡2700Ω-100KIb

資訊

在李開復看來，更多的AI可能不只是像NVIDIA是在服務器里做處理，很多AI芯片會進入終端，比如無人駕駛、機器人，這些都會帶來更大的機會和利好。

對于芯片技術，李開復表示非?？春?，但他坦言，美國確實是*的。因此，創(chuàng)新工場看芯片技術時，會kanzhong的項目，也會看美國的項目。平均來說，看美國的項目略多一點。“因為在美國很多高校里面累計多年純光學、硅光等技術現(xiàn)在都爆發(fā)起來，IOT也終于有一天可以爆發(fā)”。

關于AI芯片創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)新工場還投資一類人群，李開復透露，那就是“美國ding級教授的華人學生，他們回國創(chuàng)業(yè)”。

相比AI芯片，李開復認為，傳感器會很重要，因為我們傳感器傳的數(shù)據(jù)進來29048704，才能做第三波和第四波的AI，每一種傳感器都有不同的新的做法，包括有一些過去很冷門的在不同科系里面的研究，現(xiàn)在突然發(fā)現(xiàn)可以用了，比如光學等這些方面。

“所以，我們認為現(xiàn)在應該是一個芯片特別好的爆發(fā)期，可以說人工智能應用有四波浪潮+芯片。”李開復補充道。

至于傳感器的應用情況，李開復告訴新浪科技，應該看市場刺激。比如刺激市場較快的應該就是蘋果，iPhone X里面的結(jié)構光的功能應該是已經(jīng)讓各個公司都在做這方面的傳感器。

另外，李開復認為，傳感器應用方面，一個大的產(chǎn)業(yè)應該是無人駕駛，無人駕駛里面有各種不同的傳感器，當然激光雷達是大一塊。

未來，傳感器會應用到更多領域，不只是在汽車上應用。李開復對新浪科技舉例稱，“在智能制造，在機器人，在安防，甚至在未來的攝像頭，都可以。”值得注意的是，創(chuàng)新工場投資了芯片公司OURS（Optical Universal RISC Systems），他們是一家“以低功耗端計算（Edge Computing）AI 芯片為核心技術的創(chuàng)業(yè)公司”—— 擁有從 3D 傳感器、特定領域 AI 芯片到軟件的全棧解決方案。OURS就屬于李開復所說的“美國ding級教授的華人學生”這部分人群所創(chuàng)立，OURS 創(chuàng)始人、CEO 譚章熹就是2017 年新晉圖靈獎得主 David Patterson的華人門徒。

除此之外，創(chuàng)新工程還投資了地平線機器人，其創(chuàng)始人及CEO余凱曾經(jīng)過的深度學習研究院，地平線的BPU(BrainProcessing Unit)芯片是其自主設計研發(fā)高效的人工智能處理器架構IP，支持ARM/GPU/FPGA/ASIC實現(xiàn)，專注于自動駕駛、人臉圖像辨識等領域。

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