故障診斷的目標(biāo)是提取運行狀態(tài)的特征參數(shù)來識別或估計系統(tǒng)所處的狀態(tài)，建立特征信息與狀態(tài)信息之間的關(guān)系來加以綜合判斷。水泵機械系統(tǒng)運行的動態(tài)信號及其特征參數(shù)往往具有模糊性，即評價和區(qū)分客觀事物的差異不分明。對運行狀態(tài)的評價只能在一定范圍內(nèi)作出估計，而很難作出明確的判斷。為了解決這一問題，人們可以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，把模糊現(xiàn)象與因素關(guān)系用模糊表達式描述，并用數(shù)學(xué)方法計算得到確切的結(jié)果，這就是模糊診斷。
模糊聚類分析就是根據(jù)事物特性指標(biāo)的模糊性，應(yīng)用模糊聚類方法確定樣本的親疏程度來實現(xiàn)診斷。模糊聚類方法能有效地將待診斷參數(shù)與運行狀態(tài)樣本參數(shù)歸類，達到診斷的目的。隨著振動故障特征向量提取方法的改進，應(yīng)用這種方法對振動故障的聚類會更。該方法適用于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷。
電潛泵系統(tǒng)工況的模糊診斷
全面了解電潛泵井生產(chǎn)時井下機組的工況、判斷分析故障原因，是保證設(shè)備有效運行、提高檢測不銹鋼泵周期的重要課題。一般系統(tǒng)故障診斷的基本原理是對比測試法，即根據(jù)實際系統(tǒng)輸出與參考模型輸出或標(biāo)準(zhǔn)值的輸出進行比較，來判斷系統(tǒng)是否存在故障。
電潛泵在井下工作，人們對系統(tǒng)的工作狀況不能直接體察，只能通過其外在的工作癥狀，如電流的大小、排量的大小和壓力的大小等來推斷系統(tǒng)的工作狀況。這些工作癥狀本身有確定性，也有模糊性，比如電機電流過載，電流過載是確定的，但過載的程度是模糊的，套娑斷時就很難準(zhǔn)確地作出判斷。在此引入模糊診斷方法對電潛泵系統(tǒng)工況進行診斷，通過模糊數(shù)學(xué)方法對各有關(guān)工作癥狀作出綜合性的分析、對比，使電潛泵工作癥狀量化，然后再作出的判斷。
